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Complement component 3重组蛋白|Recombinant Mouse Complement component 3 Protein (His Tag)
品牌:Sino Biological
¥4520 - 29350
咨询公司新闻/正文
252 人阅读发布时间:2025-10-30 11:36
重组蛋白表达在基础研究、结构研究、药物开发、诊断研发、酶制剂等领域具有重要作用。
在进行相关研究或生产时,你是否也会选择困难?大肠杆菌、哺乳动物、昆虫细胞、无细胞系统……究竟哪个表达系统才适合自己的蛋白表达呢?
恰当的表达系统,能够应对复杂多样的实验需求,决定蛋白表达的质量和效率,甚至影响整个项目的成败。
义翘神州深耕重组蛋白表达18载,每年研发上千种新蛋白,成功交付项目累计超过10W+。我们成功构建四种常用蛋白表达系统,为客户提供从基因合成到蛋白表达纯化的一站式服务。我们致力于用更短的交付周期为您提供更高品质的重组蛋白,实现深度私人定制,帮助您最大限度的提高项目成功率。
四步决策法:轻松选择重组蛋白表达系统
是时候对盲目试错说不了!
基于对欧洲蛋白质生产及纯化合作组织60位科学家的调查结果,STAR Protocols发表了一份重组蛋白生产选择合适表达系统的简明指南,概括为“四步决策法”。
第一步:选择表达系统类别
主要依据目的蛋白的基本信息,比如氨基酸序列(是否存在信号肽、跨膜结构域、糖基化位点、半胱氨酸位点等)、二硫键数量、分子量大小、蛋白结构(单域、多域、复合体)、有无辅因子、必需的翻译后修饰(PTMs)等。原核蛋白优先选择大肠杆菌表达系统。结构复杂、分子量大、需要进一步修饰的蛋白建议选择真核表达系统。等电点极端、易聚集的蛋白,在原核系统中更易形成包涵体,建议尝试酵母、昆虫或哺乳动物系统。
第二步:根据蛋白关键特征缩小范围
3个关键特征将决定是继续用大肠杆菌还是转成真核系统。
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关键指标 |
界定范围 |
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二硫键数量 |
≤3个 |
且无需PTMs,可选大肠杆菌 |
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>4个 |
直接排除原核,选择真核系统 |
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分子量 |
≤100kDa |
单细胞/复合物,可选大肠杆菌 |
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>100kDa |
真核系统更靠谱 |
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膜蛋白复杂度 |
小型整合膜蛋白 |
可尝试大肠杆菌 |
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复杂膜蛋白 |
如GPCR、离子通道,直接选择昆虫细胞或哺乳动物细胞 |
第三步:真核系统“哪家强”
真核系统之间的主要差别体现在糖基化类型、蛋白折叠准确性、分泌及分泌路径等方面。哺乳动物细胞能够实现真实的糖基化、正确的蛋白折叠及PTMs,蛋白表达水平和活性高,且高效稳定,免疫原性低,适用于表达复杂的蛋白质,特别是药物生产领域。表达的蛋白可以分泌至培养基,纯化工艺简单。哺乳动物细胞主要采用HEK293和CHO。酵母系统不适合糖基化蛋白的表达。
第四步:结合生产需求确定最终方案
如果蛋白表达是为了快速验证,短期少量需求,可以选择瞬时表达系统。如果是持续使用、长期大量生产,需要投入时间构建稳定细胞系,如哺乳动物或昆虫-杆状病毒系统。
不同系统的表达效率、周期和成本差异如下表:
|
表达系统 |
表达时间 |
表达量 |
成本 |
|
大肠杆菌 |
1-2天 |
高 |
低 |
|
酵母(毕赤酵母) |
2-4天 |
较高 |
中等 |
|
昆虫细胞(Sf9) |
5-7天 |
中等 |
中等 |
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哺乳动物(CHO) |
数周(稳定株) |
中等 |
高 |
|
无细胞 |
数小时 |
高 |
高 |
注:成本包含培养基、试剂、设备、人工、纯化过程等
“四步决策法”基本可以确定目的蛋白适配的表达系统,但其他一些关键性特征也需要考虑。
目的蛋白的定位不同,对表达系统的要求也不同。结构简单的胞内蛋白,可选用效率高的大肠杆菌系统。结构复杂、折叠要求高的跨膜蛋白或膜受体,推荐用昆虫或哺乳动物细胞表达。需要在胞外分泌表达的蛋白,选用哺乳动物细胞系统更高效。
目的蛋白的用途也是需要考虑的因素。常规实验室研究,选择低成本的大肠杆菌或者高效率的哺乳动物瞬转表达系统。结构生物学通常要求蛋白折叠良好、均一、尽可能接近天然结构,蛋白功能研究需要确保PTMs、辅因子正确,抗体、疫苗、治疗性蛋白等对免疫原性、人源化修饰、糖基化要求严格,推荐选用哺乳动物表达系统。高通量蛋白表达、AI从头设计蛋白验证追求“速度”,因此无细胞表达系统具有独特的优势。
同时还应考虑实验室或企业是否具备相应系统的设施和经验,比如是否有哺乳动物瞬转或稳定表达的经验?是否有杆状病毒载体系统?是否有配套的无血清培养基?义翘神州深耕重组蛋白表达18载,拥有成熟的哺乳动物、杆状病毒-昆虫、大肠杆菌、无细胞四大表达系统。义翘神州通过不断优化创新,使各系统表达量获得提升,比如最快10天就可以交付哺乳动物表达蛋白。
四大系统:轻松解决重组蛋白表达难题
蛋白表达系统不仅是实验室工具,更是现代医学的“分子药厂”。表达系统已从单一的原核细胞发展成涵盖原核、真核乃至无细胞的多维技术空间。目前,全球70%的重磅生物药通过重组蛋白表达制备,覆盖癌症、自身免疫性疾病、传染病等。
一、大肠杆菌表达系统:经济实惠的选择
近半世纪以来,大肠杆菌(Escherichia coli,E. coli)一直是蛋白质重组表达的主要宿主,是目前应用最广泛、经济最实惠的系统之一。BL21(DE3)是广受欢迎的大肠杆菌菌株,含有编码T7 RNA聚合酶的基因,允许IPTG调控的T7启动子驱动下的基因表达。
大肠杆菌表达系统具有以下优势:
遗传背景清楚:利于密码子和表达载体优化,以及诱导表达条件优化
细胞增殖快:20分钟内完成细胞分裂,实现快速增殖
表达量高:高效合成,高水平重组
成本低:培养基简单,工艺流程稳定
适用范围:细胞因子、原核蛋白等不需要复杂翻译后修饰的蛋白或小分子量蛋白,同时也是研究新型药物的重要平台。
二、哺乳动物表达系统:更接近天然蛋白
哺乳动物细胞提供与原生环境相似的细胞环境和翻译后修饰,表达的蛋白质在结构和活性上更接近天然蛋白,适合表达生产分子量较大或更复杂的真核蛋白质。
常用的细胞系源自人胚肾293(HEK293)或中国仓鼠卵巢细胞(CHO)。HEK293易于转染,常用于研究应用,而CHO细胞稳定,多用于工业大规模生产。悬浮培养的HEK293细胞也可用于蛋白质大规模表达,常用的细胞系有HEK293-6E、HEK293F和Expi293F。悬浮培养需要商业化的无血清细胞培养基。
哺乳动物细胞表达系统特征:
翻译后修饰:重组蛋白结构、修饰方式几乎与天然蛋白相同,生物活性高
表达水平:低于E. coli,可通过优化细胞系和载体提高产量
成本:相对较高,技术要求高
适用范围:表达分泌蛋白、跨膜蛋白、酶类、离子通道等具有复杂PTMs的蛋白质。
三、昆虫细胞表达系统:杆状病毒的巧妙应用
与哺乳动物细胞类似,昆虫细胞也可以进行蛋白质翻译后修饰及蛋白折叠。SF9、SF21等昆虫细胞系易于大规模生产。昆虫细胞瞬时表达可在一周内完成,适合快速验证。昆虫细胞已广泛用于膜蛋白、多亚基复合物和病毒样颗粒蛋白的生产制备。
昆虫细胞系统以杆状病毒介导为主。杆状病毒基因组允许插入100kb的外源遗传物质,实现了单个或多个基因的表达。Polyhedron启动子在病毒复制周期的后期活跃,允许有毒基因表达,对细胞损害小。且杆状病毒只感染昆虫,对人类没有致病性,安全系数高。
杆状病毒-昆虫细胞系统具有:
翻译后修饰:蛋白正确折叠、二硫键搭配完全,生物活性高
表达量高:外源基因表达量可达昆虫细胞蛋白总量的50%
安全性:对脊椎动物安全
适用范围:毒性蛋白、激酶、病毒蛋白等。
四、无细胞蛋白表达系统:AI设计的超级加速器
无细胞蛋白表达系统合成速度更快,所需设备更加简单,操作更便捷,可合成对宿主有毒性的蛋白或引入非天然氨基酸对蛋白选择性修饰。适用于高通量蛋白筛选、新型靶点药物开发、个性化疫苗定制、酶制剂生产等。
AI蛋白预测、从头设计蛋白,全新设计的人工蛋白开始在药物研发、工业催化中崭露头角。但研究人员常常被一个问题卡住:如何快速验证AI设计蛋白的真正功能?
传统蛋白表达系统(如E. coli)需要将AI设计的基因片段克隆到载体,转化到感受态细胞,挑单克隆、摇菌扩增培养,至少需要2-3天的时间,再加上蛋白纯化、验证,大概需要4-5天时间。而且一些毒性蛋白、膜蛋白难以直接表达。设想一次验证数百个AI设计的候选蛋白,需要多大的工作量呢?中间还可能出现污染、表达不稳定等一系列问题。这就凸显出无细胞蛋白表达系统的优势了。
无细胞系统让重组蛋白表达进入Hours时代,不需要细胞克隆,直接加模板就能完成蛋白合成。PCR产物、DNA或mRNA加入无细胞反应体系,数小时即可检测到蛋白。很多从头设计的蛋白会被活细胞视为“异物”被降解,或对细胞产生毒性,导致表达失败,而无细胞系统没有这些“防御机制”,不仅能合成对活细胞有毒的蛋白,还可以通过调整反应条件,使难折叠的人工蛋白形成正确的结构。无细胞系统还能一次实验验证上百个候选序列,“天生”适配高通量筛选。
最后划重点
没有“完美”的表达系统,关键是让目的蛋白特性、生产需求、后续应用与系统匹配度更高,同时考虑拥有的专业技术和设备。请收藏这份策略指南,下次选蛋白表达系统不用再纠结!
义翘神州重组蛋白表达系统
义翘神州深耕重组蛋白表达18载,每年研发上千种新蛋白,成功交付项目累计超过10W+。我们成功构建四种常用蛋白表达系统,为客户提供从基因合成到蛋白表达纯化的一站式服务,在膜蛋白、激酶、病毒抗原等高难度靶点蛋白表达方面拥有丰富经验。我们致力于用更短的交付周期为您提供更高品质的重组蛋白,实现深度私人定制,帮助您最大限度的提高项目成功率。
【参考文献】
1. Anja Schütz, et al. A concise guide to choosing suitable gene expression systems for recombinant protein production. STAR Protocols, 2023.